お仕事詳細

お仕事詳細

①AI ロードマップ策定・技術選定
・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討
② 最新技術の調査・手法の選定
・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定
（領域：画像認識・自然言語処理など）
③ データ収集・前処理
・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備（ログデータ、画像データ、テキストデータ など）
・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理
※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理
④ PoCの実施・モデル開発
・最適なアルゴリズムの設計・改善
・ハイパーパラメータの最適化
⑤ 評価指標の設計・精度検証
・評価データの作成・整備（偏りのない指標で性能を測定）
⑥ システム実装・運用
・API化（Flask / FastAPI）、実サービスシステムへの統合/連携
・クラウド環境（AWS・GCPなど）へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理

【環境】
利用言語：Python
フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorchなど
開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP
コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー
バージョン管理システム：GitHub
チケット管理システム：GitHub

【取り組む課題】
主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。
機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み（API実装）まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。
主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。

【魅力】
・AI組織のテック領域においての最高峰ポジションにて、他社にもナレッジのないAI領域の開発に挑戦できる。
・AIの活用方針や、機械学習エンジンやモデル構築の技術選定をリードし、ゼロからプロダクトの方向性を形作るダイナミックな経験ができる。
・最新のAI技術・研究を取り入れながら、自由度高く試行錯誤し、プロダクトに直接影響を与えられる。
・1つのモデルに縛られず、複数の技術を組み合わせて最適解を導き出すなど、創造的なアプローチが求められるチャレンジングなポジション。
・AIモデルの評価設計から実装、運用まで幅広く関わることで、技術的な成長が期待できる。

【組織構成】
CTO ‐ リーダー ‐ メンバー4名
※エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム（課）に分かれ、それぞれ10名～20名ほどの規模となっています。

新宿 @東京都渋谷区

正社員年収 780万円 ～ 1500万円
正社員月額 49万円 ～