| お仕事内容 |
お仕事詳細
職種/募集ポジション
MLOps Engineer
〈業務内容〉
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。
また、同社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・推論・学習プラットフォームのコストの最適化
・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
同社のMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、
ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。
〈開発環境〉
言語
フロントエンド: TypeScript
バックエンド: Rust, TypeScript, Python
フレームワーク・ライブラリ
フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly
バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch
インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh
データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery
API: GraphQL, REST, gRPC
監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring
環境構築：Terraform
CI/CD：Github Actions
認証: Auth0
開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook
コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence
〈求める人物像〉
同社のミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方
ML/MLOpsに必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方
本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
休日・休暇
完全週休2日制（土日祝）
年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間）
夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）
年末年始休暇（6日間）
看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象
リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日）
慶弔休暇
手当・福利厚生
各種手当
交通費実費支給
1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給
遠方在住者は上限6万円/月を支給
子ども手当
18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月
社員同士の交流支援
部活動支援費（1活動1500円/1名）
Teaming Offsite費用補助（5,000円/1名、Q1回まで）
チーム内交流の食事代補助（2,000円/1名、月1回まで）
異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円/1名、月1回まで）
成長サポート
サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象）
書籍購入支援
外部研修受講費支給
ライフイベント・ファミリー支援
育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）
結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）
引っ越し補助金
その他
社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
PC支給
健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
全社表彰や部署ごとのアワード
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